По словам Андрея Белевцева, старшего вице-президента и руководителя блока «Технологическое развитие» Сбербанка, главной проблемой физического искусственного интеллекта является нехватка качественных данных для обучения роботов. Он выступил на сессии AI Journey, где подчеркнул, что накопление полезной информации критично для развития технологий. Белевцев отметил, что человечество уже имеет значительные достижения в области языковых моделей, однако для роботов данных пока недостаточно. В отличие от языковых моделей, физический ИИ сталкивается с отсутствием объективных стандартов оценки производительности, что затрудняет анализ их возможностей. Он также добавил, что, несмотря на медленное развитие антропоморфных роботов, их использование в ночной смене может повысить эффективность. Белевцев акцентировал внимание на необходимости создания собственных технологий и подготовки кадров, аналогично тому, как это делается в Китае, где обучают детей с помощью антропоморфных роботов для формирования нового поколения инженеров.