Приветствую! Я Олег Чебулаев, CEO компании Mad Brains, и хочу рассказать о практике, связанной с обучением модели YOLO и видеонаблюдением на пищевом производстве. Мы сотрудничали с заводом, который хотел попробовать компьютерное зрение для улучшения контроля.
Сигнальная колонна на оборудовании показывает текущее состояние с помощью цветовых индикаторов: зеленый — все в порядке, желтый — требуется внимание, красный — ошибка. Однако на практике реагирование на сигналы «желтого» цвета оставляет желать лучшего.
Для наблюдения мы установили камеры и обучили модель YOLOv12 различать сигналы. В течение тестового периода выявили, что реакция на желтый сигнал составляет в среднем 6 минут 40 секунд, что приводило к значительным потерям. А данными по сменам обнаружили, что ночная смена реагировала почти в 4 раза медленнее, что указывало на недостаток контроля.
После передачи отчетов руководству были внедрены нововведения, которые улучшили время реакции: с 14:20 до 5:40 ночной смены. Таким образом, минимальное вмешательство и использование технологий помогли значительно повысить эффективность производства.