Специалисты Новосибирского государственного технического университета (НГТУ) разработали отечественную систему машинного зрения, направленную на комплексный контроль промышленных процессов. Эта система, обладающая высокой точностью в 94,87%, способна в режиме реального времени обнаруживать дефекты продукции, следить за состоянием оборудования и контролировать соблюдение мер безопасности.
Система демонстрирует отличную гибкость и легко адаптируется под специфические нужды различных производств. Для её обучения достаточно предоставить фотографии как качественных изделий, так и образцов с дефектами. Модульная структура разработки позволяет интегрировать её в уже действующие технологические линии без необходимости остановки производства.
Ключевым элементом системы является специальная камера с модулем искусственного интеллекта, которая фиксирует объекты на конвейере. Полученный видеопоток анализируется нейросетевыми алгоритмами, выявляющими даже незначительные отклонения от стандарта, такие как вмятины или трещины. Вся информация обрабатывается в едином центре и отображается на веб-панели управления, доступной оператору.
Разработчики уже создали базовую инфраструктуру для внедрения системы, включая сайт и инструменты для онлайн-заказов, и продолжают работу над централизованной платформой управления. Новая система призвана помочь предприятиям снижать потери от дефектов, предотвращать аварии и повышать общую эффективность производства за счёт полной автоматизации контроля качества и безопасности, сообщает ТАСС.